Как повысить релевантность страницы сайта: факторы влияния

От чего зависит релевантность результатов поиска?

Раньше до появления фильтров, текстовая релевантность страниц сайта и прочих документов в Сети вычислялась поисковыми системами как число соответствий вхождения запроса в различные текстовые области страницы. Страницы представлялись в виде перенасыщенных ключами нечитаемых текстов.

С появлением умных алгоритмов определения релевантности содержимого поисковому запросу — Яндекс, Google и другие поисковые системы начали предоставлять наиболее полезные пользователю результаты.

Чем выше степень релевантности — тем выше вероятность положительного опыта у других пользователей при решении аналогичных задач.

Можно разбить определение релевантности на несколько шагов:

0. Текстовая релевантность документа

Базовое ранжирование сайта по заголовкам, метатегам, текстово-графической информации на этапе индексации страниц сайта — т.е. определение тематики и основного семантического вектора документа.

1. Клик или иное взаимодействие с результат в поисковой выдаче

Если заголовок и другая краткая информация соответствует запросу конкретного пользователя, то вероятность клика возрастает. Есть клик = сайт возможно полезный.

2. Переход на сайт и поведение пользователя на нём

Если человек перешел, сайт загрузился быстро, но не нашел в ближайшие секунды полезной информации и ушел в обратно в поисковую выдачу, это говорит о том, что сайт не смог ответить на вопрос посетителя.

Но если пользователь начинает взаимодействовать с сайтом и его активными элементами, а также переходит на другие страницы ,то такой сайт говорит нам о том, что он полезный.

3. Возврат в поисковую выдачу и продолжение поиска

Самый плохой фактор: после взаимодействия с вашим сайтом пользователь продолжил поиск. Для поисковой системы это будет сигналом, что данный ресурс не решил задачи посетителя.

Теперь вы понимаете, как происходит примерный процесс определения релевантности.

Другие вертикали поиска

Также стоит не забывать, что кроме текста, у нас есть поиск по фото, видео, аудио контенту.

Есть конечно распознавание картинок с помощью нейронных сетей, распознавание частотных дорожек в аудиофайлах и т.п. Но базово определение релевантности и ранжирование происходит на уровне текста.

Название файла, мета-данные в свойствах файла, название входящих ссылок на такие документы, окружающий текст вокруг таких материалов и другие всевозможное текстовые факторы ранжирования — всё влияет на определение релевантности поисковому запросу.

Поиск по картам и определение релевантности уже работает по другому — тут важны удаленность пользователя от искомых объектов и другие геоданные влияющие на локальное SEO.

Внутренние критерии релевантности текста

Соблюдая следующие принципы, можно повысить релевантность страниц сайта:

Текст должен соответствовать тематике вопроса:

• Хотя бы одно точное вхождение искомых слов должно присутствовать.
• Соблюдайте плотность ключей — старайтесь не ставить одни и те же слова рядом (может быть расценено как спам).
• Располагайте важные ключевые фразы в точной форме в первых абзацах основного контента.
• В заголовках (теги h1-h6, Title), а также мета-описании Description старайтесь использовать основные ключевые фразы.

Внешние критерии релевантности

Тут важны следующие факторы:

• Количество входящих ссылок на страницу (акцептор).
• Схожесть тематики сайта-донора со страницей акцептором повышает релевантность страницы.
• Анкор (текст ссылки) и окружающий ссылку текст должны быть релевантными по смыслу странице-акцептору.
• Заголовки и ключевые фразы по которым ранжируется страница-донор для повышения релевантности должны соответствовать семантике странице-акцептора.

Как повысить релевантность?

Первым делом посмотрите, какие ресурсы находятся в ТОП поисковой выдачи Яндекс и Google — как они решают задачи пользователей.

Обратите внимание какие текстово-графические элементы чаще встречаются на таких страницах и в каких объемах

Почитайте статьи:

ТЗ для копирайтера — как оптимизировать текст под поиск.

Тренды SEO 2020 — как влияют тексты на удовлетворение интента пользователя.

Какие факторы влияют на релевантность сайта?

Мы знаем, как может формироваться соответствие поисковой выдачи запросам пользователя. Теперь выясним, как на это могут влиять владельцы сайтов. Сразу отметим, что все упирается в качество контента на странице. Контент должен быть полезным, интересным, развернутым. Хорошо структурированным. Адаптированным под статистические показатели в духе воды и переспама. Контент сильнее остальных параметров влияет на репутацию ресурса, а вместе с ним на доверие поисковиков, пользователей и, соответственно, релевантность.

Если всю эту информацию обобщить, то получается, что для успеха сайта нужен грамотный подход в SEO

Важно правильно подобрать ключевые слова и корректно распределить их по тексту, а еще сделать внутреннюю и внешнюю перелинковку

Внутренние факторы

Это то, что влияет на релевантность сайта изнутри:

• подходящие мета-теги (название, описание) и ключевые слова;
• семантический (человекопонятный) URL;
• правильная структура материала с использованием подзаголовков и списков;
• наличие атрибутов alt на изображениях (можно с ключевыми словами);
• отсутствие ошибок, битых ссылок, слишком долго загружающихся материалов.

Отдельно стоит поговорить о ключевых словах. Они должны располагаться не слишком плотно. Основный ключ надо равномерно распределить по статье

Избыток ключей могут посчитать спамом, поэтому важно не перебарщивать и использовать только естественные вхождения ключей. Стоит располагать их в подзаголовках, alt-тегах и в мета-тегах

Аккуратно, без фанатизма.

Внешние факторы

Под внешним фактором зачастую понимается популярность материала на других ресурсах. Это то, как часто на определенную страницу ссылаются в интернете. Чем чаще, тем лучше. Но это не единственный критерий оценки популярности.

Ссылки должны идти с подходящих сайтов:

1. Хорошо бы им быть схожими по тематике. То есть здорово, если на вашу статью «как настроить гитару» идет ссылка с какого-нибудь гитарного форума. Плохо, если такая ссылка ведет с сайта по ремонту обуви.
2. Желательно, чтобы сайт, с которого ссылаются на вашу статью, имел определенный авторитет у поисковиков. С лояльной базой пользователей, с грамотной оптимизацией, без проблем в технической составляющей.

Поведенческие факторы

Сюда входят те же параметры, что говорят поисковикам об общем качестве сайта. Например, количество посетителей. Чем популярнее сайт среди людей, тем больше у него шансов оказаться на первых позициях в поисковой выдаче. Но количества людей недостаточно

Важно, сколько времени они проводят на странице, куда нажимают, как быстро начинают с ним взаимодействовать, возвращаются ли они на него. Если да, то как часто

Также для поисковиков важно, переходят ли пользователи на другие страницы. Насколько хорошо структура организована с точки зрения навигации

И не уходят ли посетители со страницы слишком быстро (повышают количество так называемых отказов).

Опять же все сводится к SEO. Корректная оптимизация превращается в высокую релевантность.

Методы оценки релевантности

Объективно оценить релевантность определенной страницы или сайта скорее невозможно, чем наоборот. С каждым днем результаты поиска становятся все более персонализированными. Они зависят от местоположения пользователя, истории поиска, устройства, с которого этот поиск совершают и множества других факторов. То есть, позиция сайта в поисковой выдаче меняется не только изо дня в день, но и от пользователя к пользователю.

Целесообразно проверять релевантна ли страница определенному запросу и какое место в поисковой выдаче она занимает. Это можно сделать вручную или с помощью специальных инструментов:

1. Вручную.

Чтобы проверить ранжируется ли ваш сайт по ключевому запросу, можно воспользоваться поиском в Google, Яндекс или другой поисковой системе. Рекомендую делать это в режиме «Инкогнито», чтобы ваша история поиска не повлияла на результаты.

В моём случае, по ключевому запросу «купить nissan», сайт OLX.ua занимает пятую позицию в поиске.

1. Вручную с использованием оператора сайта site:domen.com.

Чтобы определить наиболее релевантную ключевому запросу страницу на сайте, можно воспользоваться оператором поиска site:domen.com.

То есть первую в выдаче страницу Google определяет как наиболее релевантную ключевому запросу «купить машину» на сайте OLX.ua.

Поиск с  оператором site:domen.com актуален и для Яндекса:

Без оператора поиска на первой позиции совсем другая страница:

1. Netpeak Checker

Для проверки большого количества ключевых слов можно воспользоваться парсингом поисковой выдачи от Netpeak Checker.

В окно с левой стороны вписываем ключевые запросы:

Переходим во вкладку «Настройки»:

Выбираем выдачу поисковой системы, которую спарсим, далее определяем необходимое количество результатов. В дополнительных настройках выбираем пункт «Поисковые системы». Выбираем геолокацию и язык.

Результаты получаем в таком виде:

1. Majento

Инструмент позволяет провести подробный анализ контента страницы на релевантность продвигаемых поисковых запросов.

В соответствующие окна вводим адрес страницы и ключевое слово, которое нас интересует.

1. Istio

Бесплатный онлайн сервис, который анализирует такие параметры как длина текста, количество слов, их релевантность и плотность.

Шаг 4. LSI-копирайтинг. Проверка использования LSI

LSI-копирайтинг ( latent semantic indexing — латентно-семантическое индексирование) — это слова, задающие тематику, за исключением ключевых фраз. Прочитав список этих слов, сразу становится понятно, о чем текст, хотя ни одного ключа в списке нет.

Например, в поиске вбивается слово «плита». Плита — слишком неоднозначный ключ, если рассматривать только его, но, подключив LSI «кухонная, газовая, конфорки, электрическая, техника, доставка», становится понятно, что речь идет о кухонной плите, а не, к примеру, о бетонной.

Существует несколько популярных бесплатных методов для подбора LSI-ключей.

Их можно собирать непосредственно из выдачи.

А можно использовать автоматические сервисы, например, Serpstat.

Парсинг подсветок из Инструментов Арсенкина

Сервис бесплатный, но нужна регистрация.

Загружаем список ключевых слов, выбираем регион (не всегда это важно, например, в Москве и Киеве термин «кухонная плита» означает одно и тоже), глубину проверки и жмем «Найди мне подсветки»

Результаты показывают самые частые слова в сниппетах. Убираем мусор и используем в нашем тексте.

SEO-анализ текста от Megaindex

Этот сервис выдает не просто список слов, а автоматическое техническое задание на написание текста. Его лучше использовать в качестве вспомогательного инструмента.

1. Выбираем поисковую систему и регион.
2. Вводим ключ или ключевые фразы и жмем «Показать».
3. Результаты чистим и убираем мусорные.

Значение слова

Термин «релеватность» (лат. Relevo – поднимать, облегчать; англ. Relevant – уместный, существенный) в общем понятии является определенной мерой соответствия получаемого результата ожидаемому. Другими словами, это показатель, степень которого указывает на соответствие полученных результатов заданным критериям.

Где используется?

Чаще всего «релеватность» используется при описании качества выданных поисковых запросов в информационно-поисковых системах. Это то, насколько выданные результаты (файлы, страницы, ссылки, картинки, видео) подходят под критерии заданного пользователем параметра.

Например, если пользователь ищет «телефон ближайшего отделения почты», то релеватной в данном случае будет страница или ссылка, на которой будет указан телефонный номер. Либо, если вопрос задан в более общем виде, например, «причины Великой Отечественной Войны», то назвать информацию релеватной можно в случае исчерпывающего ответа на поставленный запрос.

Однако, принцип релеватности строится не только на соответствии ключевых фраз из запросов. При расчете учитывается также практическая и социальная применимость результата.

Как это работает?

Любая информация, размещенная в сети так или иначе фиксируется и учитывается информационно-поисковой системой. Аналогичным образом ею учитываются и поисковые запросы. Для оценки релеватности системе достаточно лишь использовать определённый алгоритм обработки данных.

Современные поисковые системы выводят результаты запросов поиска по мере убывания степени релеватности. Саму степень релеватности в разных поисковых системах осуществляет определенный алгоритм.

Методы определения релеватности

По видам релеватность делят на формальную и содержательную.

Формальная релеватность – разновидность соответствия, которое определяется алгоритмическим путем сравнения образа поискового запроса с образами искомых документов. Суть метода состоит в поиске ключевых фраз в точном вхождении

При этом, системе будет неважно, чему посвящен сайт и о чем написан сам текст

Например, если вашим поисковым запросом будет «купить куклу Москва», то единично возможными результатами будут те, которые посвящены покупкам квартир в Москве или по изготовлению кукол самостоятельно. Это говорит о том, что чем больше в тексте будет повторяющихся фраз, которые соответствуют запрошенным, тем более релеватным будет сайт.

Содержательная релеватность – более качественный способ обработки поискового запроса. Определяется как соответствие документа, установленное неформальным путем.

Примером данного метода будет являться то, что на искомой странице вы сможете найти не только «какой планшет лучше купить», но и места, где такие планшеты можно приобрести и за какую сумму.

От чего зависит степень релеватности?

Зачастую информационные и поисковые системы вместе со справочными службами поиска за основу берется метод tf и idf. TF (англ. term frequency) – частота употребления заданного слова в запрошенном документе, IDF (inverse document frequency) – обратная частота употребления ключевого слова во всем списке документов.

Поисковик Яндекс использует «индекс цитирования» в своей системе, так называемую базу данных доступных научных публикаций, которая индексирует ссылки, прикрепленные к статьям и их количество.

Google в свою очередь использует систему алгоритмов PageRank. Эта модель ранжирует ссылки

Иными словами, она алгоритмизирует документы, связанные гиперссылками, задает каждому из них определённое значение, которое и будет характеризовать его важность. То есть, чем больше ссылок будет на статью, страницу, сайт – тем более важной посчитает их система

Параметры определения релеватности

На данный момент существуют 3 основных параметра определения релеватности:

1. Употребление ключевых слов. Это основа поискового запроса. От нее будет отталкиваться любая система и ее выводят на первую позицию всех алгоритмов поиска;
2. Гиперссылки. Могут быть как внешними (на сторонние ресурсы), так и внутренними (в пределах выбранного сайта);
3. Человеческие факторы. Это, так называемый, параметр поведения. Например, если страница отвечает заданному вопросу, но информации категорически мало или она предоставлена неудобно (много лишнего, ненужного текста).

Заключение

Релеватность – основополагающий и один самых влиятельных факторов современной поисковой мировой сети. За степенью релеватности следят все владельцы интернет-ресурсов.

Как поисковые системы понимают, что страница релевантна запросу

Релевантный запрос – это ключевая фраза, которая соответствует набору слов, заданному пользователем. Если в тексте нет искомых ключей, страница не показывается в поиске. У каждого поисковика – свои алгоритмы проверки. 

Вам интересны интернет-маркетинг и продвижение бизнеса в интернете? Подписывайтесь на наш Telegram-канал!

Google проверяет содержание на этапе индексации сайта, определяет тематику сайта. Поисковые роботы Гугла анализируют:

• ключевики;
• точность введенной фразы;
• расположение ключей в наименовании раздела, заголовках, основном тексте;
• употребление синонимов;
• наличие фото, видео;
• совпадение языков запроса и текста веб-страницы.

После проверки информация попадает в индекс поисковика. Далее при введении пользователем запроса алгоритм находит под него релевантные результаты, они отображаются в списке выдачи. C 2020 года в индексации участвует алгоритм BERT, который позволяет проводить анализ смысла текста. И если раньше на запрос «можно ли получить в аптеке лекарственный препарат за другого человека» выдавалась информация о выписке рецептов, то сейчас благодаря новому алгоритму результат будет более точным и приведет пользователя на страницу, где речь идет о возможности получения медпрепарата членами семьи, родственниками.

Yandex показывает в выдаче наиболее подходящие страницы, тип контента при этом значения не имеет. Вверху списка располагаются максимально соответствующие запросу ответы. Релевантность проверяется по соответствию введенных фраз ключам, содержащимся в:

• Title, Alt, H1;
• текстах;
• внутренних ссылках.

Системой учитываются также другие параметры, такие как спам, поведенческие факторы. Еще в одном из первых документов Яндекса было указано, что система не отвечает за содержание страниц, созданных людьми или независимыми организациями. Релевантность определяется автоматически.

Начиная с 2020 года в Яндексе функционирует алгоритм YATI, который не отменяет ранее действующие принципы ранжирования, а лишь дополняет их. Помимо технических параметров нейросеть опирается на смысловую составляющую страниц, распознает экспертность контента, оценивает длинные тексты, учитывает порядок слов и контекст, влияние друг на друга отдельных слов.

Что значит релевантность страниц сайта простыми словами?

Что обозначает термин «релевантность страниц»? в этом процессе происходит сравнение и определение схожести результата полученного с желаемым. Простыми словами современные поисковые системы оценивают релевантность — соответствие информации страницы самому запросу. Например, когда посетитель Google или Yandex в строке поиска задает свой запрос, поисковики в это время оценивают все документы сайтов из своего индекса на соответствие информации этому запросу и выдают в списке найденных ресурсов самые подходящие. Как видим, система вычисляет степень того, насколько документ совпадает с поисковым запросом пользователя, и если это полное совпадение, то значение вычисляемой меры соответствия – самое большое (или максимальное), если совпадения не определены – то значение меры минимальное (или нулевое).

Относительная частота терминов и проверка релевантности

Как только поисковая машина определила набор связанных терминов для запроса, она может вычислить относительную частоту каждого из этих терминов относительно оригинального запроса в логах поиска. Вот пример того, как может проходить такой подсчет. Выдержка из патента:

Например, обращаясь к таблице 216, F.sub.term термина «books» равняется 25. Это означает, что «books» встречается вместе с «Amazon» 25 раз в выбранной части лога запросов 210, показанного в таблице 212. Далее, F.sub.total равно 50, соответствуя общему числу совместных появлений для всех терминов в наборе таблицы 216.

Следовательно, можно сделать вывод, что F.sub.relative для термина «books» является 25/50 или 50%. Далее в таблице 216 содержатся относительные частоты всех терминов в наборе связанных терминов. Конкретнее, частота «rainforest» равна 12/50 или 24%, «river» 8/50 или 16%, и «fish» 5/50 или 10%.

Относительная частота терминов для каждого связанного термина в наборе также используется для определения вариативности. Эти соотношения могут быть использованы для оценки результатов поиска.

Если вы смотрите на топ-10 страницы выдачи (или контент найденных страниц) по запросу «amazon», то содержит ли половина результатов слово «books»? Содержит ли четверть из них слово «rainforest»? Упоминается ли слово «river» в двух из них? И есть ли хоть одно с упоминанием слова «fish»?

Если соотношения между логами запросов и результатами поиска почти совпадают, то это может служить признаком высокой релевантности выдачи. Также это свидетельствует о правильной вариативности.

В патенте также содержится предупреждение о том, что некоторые результаты поиска могут быть в высшей степени релевантны, но при этом страдать от недостатка вариативности в случае, если запрос не содержит множества значений, и связанные термины не относятся к различным темам.

Переводной материал, источник

Взгляд в будущее

Сегодня Google учитывает не только Page Rank, но также более сотни различных параметров. Классическая формула PR имеет большой недостаток — она никак не оценивает якорный текст и содержание страницы. Однако именно эти параметры сегодня выступают на первый план. Существуют предположения, что Google разработал новый — тематический Page Rank, который учитывает текст линков и тематику ресурсов.Тем не менее, классический Page Rank имеет значения для каталога Google, где сайты отсортированы в порядке убывания Page Rank. Он также используется для быстрой оценки раскрученности сайта в целом и определение конкуренции по запросу. Например, если в выдаче находятся сайты с PR 6-7, то ресурс с показателем ниже (PR 3-4) имеет мало шансов занять высокие позиции.

Необходимо также учитывать, что значения PR обновляются очень редко — раз в несколько месяцев. Поэтому Google ToolBar может отображать неактуальную информацию.

Технологии Яндекса также не стоят на месте. Разработчики постоянно вносят изменения в алгоритм ранжирования сайтов. В одном из интервью основатель и технический директор компании «Яндекс» Илья Сегалович отметил, что поисковая машины использует не так много факторов, как думают оптимизаторы. Однако «вес» каждого параметра постоянно меняется. Если сегодня один фактор считается значимым, то это совсем не значит, что в будущем он сохранит свою ценность.

Разработчики поисковых машин стремятся найти факторы, которые трудно изменить или «накрутить». Но при этом они подходят для оценки релевантности документов. Ссылочное ранжирование в этом смысле — перспективная технология. Безусловно, поисковые машины будут усложнять алгоритмы поиска и анализа ссылок. Каким образом — предположить трудно. Ясно одно — алгоритмы будут меняться.

Ошибки на сайте, которые влияют на релевантность

Поисковая система просматривает сайты и лишь ориентируясь по его содержимому составляет свою выдачу. Конечно, сейчас алгоритмы шагнули далеко вперед. При ранжировании веб-ресурсов участвуют множество различных моментов:

• Факторы ранжирования
• Поведенческие факторы
• Коммерческие факторы ранжирования

Вебмастер или оптимизатор должны максимально правильно давать описание своих страниц, чтобы не возникало путаниц. Рассмотрим самые частые проблемы.

Проблема 1. Дубли заголовков на сайте

Проблема с дублями заголовков встречается почти на любом ресурсе. Например, в выдаче присутствуют три страницы с одного проекта с заголовочным тегом (тег <title>)

Какую страницу поисковой системе выбрать? Ведь только одна страница от одного вебсайта должна быть в выдаче. Эту проблему надо решать и как-то дополнять заголовки, удалять дубли и прочее.

Чтобы найти все подобные страницы можно ввести в поиске запрос:

Таким образом, можно легко найти проблемы, а дальше уже индивидуально решать каждую из них.

Немного более сложный пример. Представим, что пользователь запрашивает в поисковике запрос «Холодильники Аристон», а на сайте есть следующие страницы:

Какую из них выдать поисковой системе? Сложно ответить на этот вопрос даже вебмастеру. Поэтому не стоит дублировать подобным образом заголовки, пытаясь охватить максимум запросов.

Проблема 2. Отсутствие внятных заголовков

Вебмастеры новички почему-то очень несерьезно относятся к важности заголовков. У созданных ими проектов часто можно встретить заголовок на главной странице:. Это вообще в корне не верно и противоречит всем основам SEO-оптимизации

Получается, что вебмастер заинтересован продвигать свою главную страницу на сайте по запросу «Главная». Сомневаюсь, что есть пользователи, которые ищут что-то внятное по такой фразе

Это вообще в корне не верно и противоречит всем основам SEO-оптимизации. Получается, что вебмастер заинтересован продвигать свою главную страницу на сайте по запросу «Главная». Сомневаюсь, что есть пользователи, которые ищут что-то внятное по такой фразе.

Другие ошибки являются названия разделов. Например, «Статьи», «Новости» и прочее. Это также не является корректным с точки зрения SEO. Необходимы уточняющие слова, чтобы Яндекс и Google смогли понять о чем страница. Можно повысить релевантность страницы уточнив ее парой дополнительных слов.